撰文：PentaQ.冻鱼、魔鬼天使
编辑：魔鬼天使
数据：PentaQ Laplace组
配图：网络、一村
在刚刚过去的LPL春季赛第六周，基于LPL数据支持团队的“职业选手状态值”PSR（Player Status Rating）算法计算，并通过裁判组裁定选择，由IM、NB、IG、GT、Snake五支队伍、五名不同位置选手构成的“每周最佳阵容”于比赛结束后第一时间出炉，他们分别是：
IM的上单选手AmazingJ；
NB的打野Swift；
IG的中单Rookie；
GT的ADC Xubin；
以及Snake的辅助选手Kryst4l（巨大争议评选，下文有专门说明）
关于PSR的算法构成，我们在第一期已详加解释，这里我们再做一个简单介绍，更多信息大家可点击进入第一期进行查询。
第一期《数据解读每周最佳阵容》地址：
http://www.pentaq.com/17053.html第二期《数据解读每周最佳阵容》地址：
http://www.pentaq.com/17269.html关于PSR：PSR（Player Status Rating）值用于评测出LPL的登场选手在所有同位置选手中的状态水平值。它采用各个位置上的不同数据项指标，为每个位置进行数据建模，再将选手数据带入模型，从而获得最后分值。不同的数据项指标包括了各类基础数据如KDA、经济、伤害，还包含了对赛场战略战术发生影响的行为数据如突袭、支援、开团等。
我们希望PSR能成为继KDA之后又一个广为观众接受的、评定电竞选手表现（状态）良好与否的专业数据标准。
接下来我们将为大家从数据层面一一解读以上选手入选最佳阵容的原因及数据亮点。
上单：IM.AmazingJ，继续保持火热
上周有两位选手蝉联入选最佳阵容，AmazingJ便是其中之一。
第六周IM共赛3场，AmazingJ分别使用、泰坦、克烈、以及青钢影出战，从数据面板上看，AmazingJ的分均伤害量503，在上周出战的12名上单中排名第三，这得益于他使用克烈和青钢影的两场比赛，这两场AmazingJ的伤害占比都是全队第一，这两场也正是IM获胜的两场，由此可见当AJ拿到输出型上单时，输出伤害的能力相当强。
作为上单，在承伤方面，AmazingJ的单次死亡承伤量为9877，在上周所有上单里排第六位，处于中游；但是视线落到承伤占团队比项上，他以28.4%的承伤占比位列所有上单之首，可见他的场均承伤量是相当高的，只是作战过于勇猛，死亡次数较多，导致单次死亡承伤较低，总结起来便是“勇武善战，不惧生死”。
对线方面，他场均20分钟补刀数达到172，排名第六，成绩较为一般，主要是由于在使用深海泰坦的第一场比赛中受到压制，对线劣势，本场是AJ三场比赛中死亡次数最多、伤害占比最低的一场，同时也是IM战败的一场。以这个补刀成绩，场均20分钟压刀数拉回到15.67，这就是仰赖后两场的优秀发挥了。
高输出和高承伤带来较高的经济效率，总经济效率257.1%，位居第四，毕竟使用克烈的一场击杀7人，经济全队第一，这些经济理论上并没有完全发挥出应有的经济效率，但即便如此AJ本场的伤害占比、承伤占比都是全队第一，另外场均参战率69.4%，位居第三，也足见其作战积极。
打野：NB.Swift，电压有十万伏特
上周累计有14名打野选手出战，最佳阵容打野由NB的Swift揽获。
上周NB与LGD大战三场，Swift分别使用卡兹克、雷恩加尔和雷克塞出战。显然这都不是什么草食性打野。三场比赛Swift累计发动突袭17次突袭，场均突袭次数在上周出战的14名打野选手中排名第二，虽然突袭成功率35.3%略有些低，但通过高密度的攻击，打乱了对手的战略部署，完全压制了对手打野的发挥。
在战斗方面，第六周Swift状态不佳，场均参战率只有62.3%，而上周状态有所回升，场均参战率已提升到67.7%，除去上周两名仅出战1场的打野选手，Swift参战率排名第六位，虽仍然排名中游。并且他在每一波战斗或团战中都打出了不错输出，分均伤害达到306，亦排名第六，但与前几名的分均伤害数值相差甚小。
Swift在承伤方面亦做得最好，26.9%的承伤占比让他在所有打野选手中排名第一，这个百分比甚至直逼上单中承伤第一的AmazingJ，更是超过本队上单，可见Swift在发动突袭或加入战斗之后往往被对方集火，同时也为队友创造了输出契机。但这样的行为造成Swift的死亡次数较多，单次死亡承伤量仅有4854，排名较末。
在控野方面，Swift的控野率达到52.3%，20分钟补刀差12.33，分列第五和第三，20分钟补刀数位列第二，均处于上游水平，可见其在刷野控野、以及和队友联动部分的平衡掌控得恰到好处，并不会出现太严重的偏向性。
Swift的一个加分项是他的场均成功开团次数，为0.33。这个数值放在往周或许并不起眼，但是上周的14名打野中仅有4名选手有成功开团行为，Swift便是其中之一。
中单：IG.Rookie，满血归来，当仁不让
上周最佳阵容的中单再次给到IG的Rookie，病愈的他表现愈发神勇，以优异的战绩蝉联最佳中单。
纵观Rookie的数据面板，除分均购买控制守卫一项排名第十，其余各数据项均排在三名以内。在对线方面，场均20分钟补刀194和场均20分钟压刀19.60在上周出战的12名中单选手中分别排在第一、第二 ，实际上在IG的五场比赛中，Rookie分别对线Republic和Easyhoon，只有一场是20分钟补刀落后；同时场均Rookie还打出了1次对位单杀，这些无疑都说明其具有很强的线上压制能力。
上周比赛相当激烈，选手们活跃度都非常高，Rookie 82.6%的场均参战率已经着实不低，排在了第三位；711的分均伤害和32.7%的伤害占比也不含糊，完全对得起这个高参战率，可见Rookie不仅敢于参战，而且总能找准时机打出高额输出，同时他的输出位选择得极为合适，并非“卖命”去打，5588的单次死亡承伤量在中单里排名第3——我们也在比赛中多次看到Rookie使用奥利安娜躲避敌人技能，然后趁机输出的场面。
另外Rookie的伤害转化率达到168.5%，排名第二，诚然每局比赛Rookie的团队经济占比都是队里第一、第二的，但是他打出的输出也确实是对得起他吃这么多资源的。
ADC：GT.Xubin，稳扎稳打做自己
与其他几位选手不同，Xubin是最佳阵容5人里出场次数最少的一位，仅出战2场，战绩1胜1负。
两场比赛Xubin分别选用皮城女警和深渊巨口出战，两个英雄的机动性一般，但是Xubin输出位置掌握得很好，利用英雄手长的优势，团战中常在远处偷伤害，虽然看不到老贼那种大嘴直接冲脸极限走A场的操作手法，但Xubin利用自己的英雄理解，把场均伤害占比打到29.3%，在所有ADC选手中排名第一，分均伤害达到647，排名第二，也是毫不逊色的。
这样的战略也使Xubin保持较高的生存率，场均死亡次数2次，单次死亡承伤量达到7949，在所有ADC中排名第二。所以操作不一定非要秀，如果稳扎稳打更适合自己，又能打出很好的效果，那何乐而不为呢？
Xubin的场均参战率为69.1%，排名第四，两场比赛击杀数均为全队第一，经济占比分别为全队的第一、第二，良好的经济带来装备优势，这也是Xubin能打出高输出的原因之一，144.4%的伤害转化率在所有ADC中排名第二，可见Xubin把这些人头和经济的作用发挥得很到位。
辅助：Snake.Kryst4l，争议中的最佳辅助
这也是Kryst4l第二次当选最佳阵容，并且仍然是以辅助的身份，这也是本周最佳阵容出来后，争议最大的一个评选。许多观众纷纷质疑，为啥不选那些不断获取胜利队伍中的辅助，毕竟SS上周两场比赛都遭遇了失败。
确实，对于辅助和打野来说，基础数据并不能说明一切，在这两个位置上，支援、突袭（即GANK）、控制、保护、开团……等行为数据（即功能性）更为重要。
为了使观众在直播结束后5分钟内即得到“最佳阵容”的结果，我们前期并没有将这些行为数据全部纳入PSR计算中，这是我们的锅，也是我们在探索中所发现的问题。而接下来，我们将使用更多的人力，去解决这个问题——即从本周开始，所有的行为数据会纳入到最终PSR值的计算中。
接下来，让我们来看看，水晶上周的基础数据到底如何。
从数据面板上来看，Kryst4l依旧对视野掌控有很高的追求——分均排眼数0.85枚，位列上周出战的12名辅助之首，而在这项数据上排名并列第二的Meiko和MorZB选手只有0.64枚，差距较大；另外Kryst4l的分均插眼数为1.53枚，位列所有辅助中第四位。这两项数据在他上一次入选最佳辅助时也是名列前茅的。
所以说Kryst4l能通过自己曾经作为ADC的战斗经验，和敏锐直觉准确判断出何时、何处，对手最容易插眼，从而准确及时地排眼，排除掉潜在危险。
另外一项Kryst4l很好的数据项是成功开团，他的场均成功开团次数0.4次，累计开团2次，在所有辅助选手中排名第一。这两次开团都是他使用娜美在与GT的决胜局中打出的。在拿到具有开团能力的辅助时，Kryst4l对战机的嗅觉再次为团队做出贡献，最后Snake最后遗憾输掉了比赛，但这两波团战和开团都为Snake争取到不小的优势。
过多的游走于地图排眼插眼势必会使辅助选手的参战率降低，Kryst4l的场均72.9%虽然已经不低，但在竞争激烈的上周这个数值也只能排到第6位了，同时做眼位而被抓死的情况也不少，虽然19.4%的承伤占比能在辅助中排名第二，但是单次死亡承伤只有3742，排名第十——原因就是死亡次数较多了。
结语
KDA、伤害、经济，这些是大家都熟悉的《英雄联盟》数据，而gank、团战、支援等，也是大家所了解的选手行为。如同职业体育那样，职业电竞在发展的过程中，围绕职业选手所进行的研究、分析也从未止步。
从“每周最佳阵容”评定开始，我们亦将为热爱电竞的玩家们进行更多的数据解读帮助，虽然在这个过程中，我们难免也会犯错和走弯路，但我们会迅速纠正这些问题，促进电子竞技朝着更为专业化的道路前行，欢迎对电竞有热爱的玩家们、对电竞有关注的从业者们与我们共同探讨、研究和进步！
PentaQ Data Team@2017 LPL
