数字经济发展大年,数据要素地位持续凸显。今年3月10日,国务院机构新改革方案提出组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,首次明确了相关机构,那么后续相关政策也会加速推出。往长远看,数据要素的确立将驱动土地财政往数据财政的转变。过往传统经济发展依赖的是劳动力、资本、土地等要素,财政收入很大一部分来自土地财政,2022年国有土地使用权出让收入6.69万亿元,而随着国家经济发展模式的转变,土地财政不可持续,需要找到新的来源。而目前全国数据总资源大概6亿多TB,其中政府占80%,大概有5亿TB,假设按照每TB数据10万元计算,这些数据价值就高达50万亿,每年出售10%就可以有5万亿的收入,并且数据是可以多次出售的。这里还没有考虑国内数据交易产生的税费,所以数据财政是有很大的想象空间的。(这里说的是远期想象空间,目前国内数据交易市场才刚刚起步,2021年是500亿)另外,随着近期华为、阿里、商汤等国内大模型陆续推出,模型的稀缺性逐渐下降,而高质量的行业数据资源越来越稀缺,垂直行业数据目前大部分属于私有,因此医疗、金融等核心领域数据的治理、运营权在资本市场往往能获得高溢价。4月27-28号,数字中国峰会(高级别国家级会议)即将在在福州市召开,本届峰会以“加快数字中国建设,推进中国式现代化”为主题,落实《数字中国建设整体布局规划》等重要文件部署,从数字产业化、产业数字化、数据价值化等方面发力,业内预计会有相关的政策发布。
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